Crashkurse BHS + BRP + AHS
Crashkurse A_228 Batterien c [Normalverteilung]
Wichtigste Teil-A Beispiele zur Wahrscheinlichkeitsrechnung
95 Videos VideoBaumdiagramme [basic bis schwer]
24 Videos VideoBinomialverteilung [basic bis schwer]
42 Videos VideoNormalverteilung [basic bis schwer]
29 Videos VideoA_228 Batterien c - BHS Cluster Teil-A Aufgabe des offiziellen Bifie Aufgabenpools bzw. bmb Aufgabenpool vom Bundesministerium für Bildung (BMB) [Quelle]
Hier findest du alle aktuellen Downloads für den Teil-A und Teil-B Aufgabenpool der Angewandten Mathematik für die BHS/BRP und Zentralmatura:
https://competenz4u.at/bmb-bifie-aufgabenpool-mathematik-download-zentralmatura/
A_228 Batterien c [Normalverteilung]
Dritter und letzter Unterpunkt des ehemaligen Zentralmaturabeispiels A_228 Batterien beschäftigt sich mit der Normalverteilung.
Im Video zeigen wir dir, wie du die Grenzen ermitteln kannst zwischen denen 90 % der Wahrscheinlichkeit liegen. Die Berechnung erfolgt im Tutorial mithilfe von Geogebra, dem TI-Nspire sowie den Taschenrechnern TI-82/84. Die Erklärung zu den verschiedenen technischen Hilfsmitteln kannst du dir in der Videokategorie Crashkurse ansehen. Des Weiteren wird dir gezeigt, wie du eine Wahrscheinlichkeit anhand einer Gaußschen Glockenkurve grafisch veranschaulichen kannst.
Mehr Übungsbeispiele bezüglich der Normalverteilung sowie allen weiteren Maturarelevanten Themenbereichen, findest du im Aufgabenpool, welchen du dir über die Download Sektion herunterladen kannst. Die Angabe zur Aufgabe A_228 Batterien c lautet:
c) Das Unternehmen gibt an, dass die Lebensdauer der Batterien annähernd normalverteilt mit dem Erwartungswert μ = 5 320 Betriebsstunden und der Standardabweichung σ = 156 Betriebsstunden ist.
– Berechnen Sie dasjenige symmetrische Intervall um μ, in dem die Lebensdauer einer zufällig ausgewählten Batterie mit einer Wahrscheinlichkeit von 90 % liegt.
In der nachstehenden Abbildung ist der Graph der Dichtefunktion dieser Normalverteilung dargestellt.
– Veranschaulichen Sie in der obigen Abbildung die Wahrscheinlichkeit, dass eine zufällig ausgewählte Batterie eine Lebensdauer von maximal 5 200 Betriebsstunden hat.