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BMB Aufgabenpool Mathematik | BHS + BRP Teil B | B_399 Fairtrade a [Lineare Regression]

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BMB Aufgabenpool Mathematik

BHS + BRP Teil B B_399 Fairtrade a [Lineare Regression]

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BHS Cluster Teil-B Aufgabe B_399 Fairtrade des offiziellen Bifie Aufgabenpools bzw. bmb Aufgabenpool vom Bundesministerium für Bildung (BMB) [Quelle]

Hier findest du alle aktuellen Downloads für den Teil-B und Teil-A Aufgabenpool der Angewandten Mathematik für die BHS/BRP und Zentralmatura:

https://competenz4u.at/bmb-bifie-aufgabenpool-mathematik-download-zentralmatura/

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B_399 Fairtrade Bifie Aufgabenpool angewandte Mathematik BHS Teil-B Cluster Zentralmatura Mathematik

B_399 Fairtrade a [Lineare Regression]

B_399 Faitrade a war eine Prüfungsaufgabe bei der Berufsreifeprüfung und Zentralmatura Mathematik vom 12.1.2017. Wir sehen uns diese Teil-B Aufgabe des bifie bzw. BMB Aufgabenpools für die BHS (alle Cluster) und BRP (Berufsreifematura) in dem Videotutorial genauer an und lösen ihn mit unterschiedlichen Technologieeinsatz. Der erste Unterpunkt behandelt die lineare Regression unter Nutzung des Korrelationskoeffizienten. Als ehemaliges Prüfungsbeispiel eignet sich dieser Aufgabenteil ideal für die Vorbereitung auf die Zentralmatura in angewandter Mathematik der BHS und zur Vorbereitung auf die Berufsreifematura (BRP).

Wir zeigen dir jeden einzelnen Schritt davon, wie du die Aufgabe mit Geogebra, dem TI-Nspire, dem Casio Class Pad 2 und den TI-82 Stats - TI-84 Stats lösen kannst. Die Erklärung mit Geogebra beginnt direkt nach der allgemeinen Erklärung bei 2:40, wenn du den TI-Nspire verwendest, kannst du nach der allgemeinen Erklärung zu 4:51 springen. Ab 9:09 zeigen wir dir den Lösungsweg mit dem Casio Class Pad und für TI-82 und TI-84 kannst du nach der allgemeinen Erklärung zu Beginn zu 12:10 vorspulen.

Die Gesamtaufgabenstellung von B_399 a lautet wie folgt:

Der Gesamtumsatz von Fairtrade-Produkten in Österreich ist in den letzten Jahren deutlich gestiegen:

a) Die nachstehende Abbildung zeigt diese Gesamtumsatzentwicklung. Der jährliche Gesamtumsatz soll in Abhängigkeit von der Zeit beschrieben werden.

– Ermitteln Sie mithilfe der gegebenen Daten eine Gleichung der zugehörigen linearen Regressionsfunktion. Wahlen Sie t = 0 für das Jahr 2007.

– Zeichnen Sie den Graphen der Regressionsfunktion im obigen Koordinatensystem ein.

– Beurteilen Sie mithilfe des Korrelationskoeffizienten, ob die lineare Regressionsfunktion ein geeignetes Modell zur Beschreibung der Gesamtumsatzentwicklung ist.

– Berechnen Sie anhand dieses Modells den zu erwartenden jährlichen Gesamtumsatz im Jahr 2020.

Wenn du nach Mathematik Nachhilfe suchst, wirst du hier die optimale Mischung aus effizienter, motivierender, verständlicher und vor allem flexibler Hilfe finden. Wir helfen dir, in kürzester Zeit fit für die Berufsreifeprüfung und Zentralmatura zu werden, auch wenn du noch nie gut in Mathe warst.

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